互联网医疗、健康管理已形成又一大千亿级别的市场，无论是传统医院、体检机构，都在重视对于患者健康数据的收集与管理，本文将主要分析健康管理的四个重要功能，这对于有线上医疗、医院数字化系统、医疗app开发需求，起到重要帮助。
1、健康评估
档用户问诊时，系统收集相关描述信息，并基于大数据进行分析，并录入相关体征、症状等档案信息。
对于健康的评估流程：形成问诊并付费→分析病情→查看结果→数据结论，给出就医建议。
现在有很多平台均在提供免费的健康评估，其本身也是基于大数据所得，这种服务的边际成本趋近于零，而对于一些重大疾病，或复杂的症状，用户也可选付费的一对一问诊服务。
2、身体状况录入
用户在医疗app手动录入、或再医院的设备中录入信息，获取个人的体征数据档案;录入的信息将综合用户原有的信息，进行综合比对与存储。
3、体检预约
随着疫情的到来，线下预约功能被广泛使用，而在体检这种医疗服务中，提前进行线上预约可很好地控制不同时段的人流量，避免集中性体检，也可增加整体体检服务的运营效率，并提升用户的体检体验度;当体检完成后形成的报告目前也主要通过线上模式发送给用户
线下体检完成后体检报告的对接可以很好地将体检预约与“体征录入”相关联，但是医院数据系统的对接绝对是一个硬骨头。只要平台拿到了体检数据才能进行数据的分析，之后才可能将其与“体检方案”“健康评估”相互关联。
4、健康档案
一个完整的健康档案，往往包括体能方案、饮食方案、数据监测、能力提升、身体评估、体检方案等等。
用户可基于自身的健康档案，并针对个人情况，来选择一个适合的健康提升方案;不仅如此，随着IoT的发展，更多的医疗器械、健身器材都可实时监测身体状况，同步生成用户的电子健康数据，再与健康方案所结合，便能得到更好的提升身体健康的效果。
健康管理app就是用户健康数据的管理与服务平台，往往这些健康数据的运转流程分为三部分：收集数据→分析数据→改善数据。
而健康数据间的联系，以及在时间、环境、就医等多维度下所形成的分析报告，能够进一步推动相关医疗产品和系统的优化迭代。
其实基于大健康、互联网医疗可衍生的商业产品还非常广泛，包括基于IoT能力的身体健康监测设备、医疗设备，以及基于AI能力所开发的药物、诊断学习等等;此外通过更加完善的互联网医疗能力，对患者提前进行患病干预，起到防微杜渐的作用势必将更有价值，而这些过程，往往都要在app中实现，了解这些功能与产品服务后，在开发医疗app过程中也将更有帮助。
